データについて

市場勝率

公式サイトの三連単オッズ120通りから、各艇が1着になる確率を逆算しています。 ある艇が1着になる組み合わせは20通りあるので、その インプライド確率（1÷オッズ）を合計し、全体で正規化します。

正規化前の合計は約 1.334 です。控除率25%の 逆数にあたり、各レースの画面には「控除前オッズ総和」として出しています。

コース標準との差

コース別の1着率には全国平均の目安があります（1コース約55%、2コース約15%、 3コース約12%、4コース約11%、5コース約6%、6コース約3%）。 市場勝率がこの目安からどちらにどれだけ振れているかを示したものです。

1号艇が大きく左（赤）に振れているレースは、標準どおりのイン逃げには なりにくいと市場が見ていることを表します。

展示タイム

6艇が0.1秒程度の幅に収まります。差の大きさが分かるよう、 共通の軸に点を置き、軸の実際のレンジを併記しています。

予測モデル

コース別の基準に、選手の級別・勝率・平均ST・展示タイム・気象で補正を かけて各艇の勝率を推定しています。各レースの「AI予想」はこの推定で、 3連単の推奨買い目は、その1着確率を順位に展開して各買い目の確率を出し、 オッズを掛けたものです。ただし現時点では市場オッズより精度が低い状態です。

そのため、画面に出している確率はモデルの出力そのものではなく、市場オッズへ8割引き戻したものです（モデルの重み0.2）。 この重みは、混ぜた確率が市場と統計的に区別できなくなる範囲で いちばん大きい値を検証から選んでいます。引き戻しても推奨買い目の 並び順は変わりません。変わるのは期待値の目盛りだけです。

検証1,212レース（全2,304レース、2026年8月25日〜9月8日）での成績です。 LogLossとBrierは小さいほど良い値です。

市場を下回っている間、表示している期待値は理論上の優位性を意味しません。 モデルの改良は続けており、この数字は検証のたびに更新します。

データの取得

公式サイトから2秒間隔で取得しています。出走表は朝に1回、 展示タイムとオッズは締切30分以内のレースを20分ごと、結果は全レース終了後に1回。 オッズは締切に向けて動くため、表示は最後に取得した時点の値です。

アクセス解析

どのページがどれだけ見られているかを知るために、Vercel Web Analytics で ページの表示回数を数えています。集めているのは次の項目です。

• 表示したページのURLと、そこへ来る前のページ（リファラ）
• 表示した日時
• 国・地域までの大まかな所在地
• ブラウザ・OS・端末の種別（PC／スマートフォンなど）

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